Le a kalappal: az SZTE mérnöke nyerte el a Nokia Young Scientist Award egyik díját! Mindössze 10 fiatalt ismert el az óriásvállalat, köztük a szegedi hallgatót, Kovács Imrét
A Szegedi Tudományegyetem Mérnöki Karának mechatronikai mérnök MSc hallgatója, Kovács Imre a Nokia Young Scientist Award egyik 2025-ös díjazottja lett – osztotta meg szerkesztőségünkkel a szuper hírt az egyetem.
Mint kiderült, a tehetségükről tanúbizonyságot adó díjazottak körébe azon egyetemisták juthattak, akik a 37. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Műszaki, illetve Informatikai szekcióinak előadói voltak. A Nokia által relevánsnak tartott, és élőben meghallgatott 335 pályamunkából mindössze 10 fiatal nyerhette el az óriásvállalat díját.
CSUPÁN KETTEN VANNAK, AKIK NEM A BUDAPESTI EGYETEM KÉPVISELETÉBEN NYERTEK
“A díjról már hallottam korábban, hiszen két évvel ezelőtt egy Mérnöki Karos hallgató – Magony Gergely – ugyanazzal a témavezetői gárdával (Dr. Odry Ákos, Dr. Sarcevic Péter), mint én, elnyerte ezt az elismerést. Idén a 10 díjazott közül csupán ketten vagyunk, akik nem budapesti egyetem képviseletében nyertük el ezt a díjat” – számolt be sikeréről Kovács Imre. Mint megtudtuk, az SZTE Mérnöki Kar végzett mechatronikai mérnök MSc hallgatójának kutatási témája a „Kültéri lokalizáció megvalósítása a Magni mobil robottal” címet viselte, témavezetői pedig Dr. Odry Ákos, Dr. Sarcevic Péter és Pesti Richárd voltak.
A BYD IS TUDNÁ HASZNOSÍTANI A RENDSZERT
A fiatal mérnök szerint a fejlesztett rendszer valódi előnye abban rejlik, hogy a terepen dolgozó mobil robotok lokalizációs képességeit adaptívan tudja javítani különböző környezetekben. “Azért tartom ezt fontosnak, mert például mezőgazdasági vagy ipari környezetben egy robot nem mindig ugyanazon a terepen mozog: lehet aszfalt, földút, homok vagy akár fű” – magyarázta Kovács Imre. “A rendszerem célja, hogy automatikusan alkalmazkodjon ezekhez a változó körülményekhez, így pontosabban képes meghatározni a robot helyzetét és irányát. Ennek köszönhetően sikeres irányítás biztosítható autonóm (önvezető) járműveknél függetlenül a környezeti hatásoktól. Ez kulcsfontosságú a jövő önvezető járművei vagy autonóm mezőgazdasági gépei számára, amelyek megbízható működést igényelnek eltérő talajviszonyok mellett is” – magyarázta. Így a fiatal mérnök által fejlesztett rendszert akár a BYD autógyár is tudná hasznosítani.
A KUTATÁSNAK KÖZEL SINCS VÉGE
A kutató a mesterképzéséhez keresett diplomamunka témát, amikor találkozott az egyetemen működő Autonóm robotok és intelligens szenzorok kutatócsoport (Autonomous Robots and Intelligent Sensors Research Group) munkájával és kutatási területeivel. “Kihívást láttam benne, ugyanakkor rengeteg szép részeredményt, amivel egy egyre komplexebb rendszert tudok fejleszteni, amely alkalmazása kifejezetten fontos például mezőgazdasági területeken. A következő években szeretném továbbfejleszteni és bővíteni ezt a megoldást. A kutatásom során a témavezetőimtől rengeteg szakmai segítséget, jótanácsot kaptam, az eredményt közösen értük el” – mesélt kutatásának hasznosíthatóságáról Kovács Imre, aki mára már a szegedi Mérnöki Kar Mechatronikai és Automatizálási Intézetének munkatársa. Nagyon hálás oktatói, kollégái iránymutatásaiért, továbbá családja, párja támogatásáért.
NINCS MEGÁLLÁS A DOKTORI CÍMIG
Kovács Imre szerint a projekt nem zárult le: célja hosszú távon olyan új, korszerű irányítási módszerek fejlesztése, amelyek megbízható működést tesznek lehetővé különféle önvezető járművek, mezőgazdasági gépek vagy ipari robotok számára. – Szeretnék olyan intelligens algoritmusokat létrehozni, amelyek különböző érzékelők adatait ötvözve pontosabb képet adnak a robot helyzetéről és mozgásáról. Így a járművek képesek lesznek jobban alkalmazkodni a környezeti zavaró hatásokhoz – például kerékcsúszáshoz, vibrációhoz vagy mágneses zavarokhoz – magyarázta. Kiemelte: a cél az, hogy ezek a fejlesztések hozzájáruljanak a járművek sikeres és biztonságos irányításához, akár energiatakarékosabb működéssel, akár nagyobb megbízhatósággal. Hozzátette, hogy kutatásaiban a legmodernebb gépi tanulási módszereket is fel kívánja használni annak érdekében, hogy a szenzorok előnyös tulajdonságait egyesítve minél pontosabb és robusztusabb irányítási rendszereket hozzon létre. Ennek érdekében tervezi a doktori tanulmányok megkezdését is, ahol még mélyebben foglalkozhat ezeknek a megoldásoknak a fejlesztésével.
