Már a teheneket is figyeli a mesterséges intelligencia, szegedi fejlesztés segítheti a gazdákat

A mesterséges intelligencia a szarvasmarhatartásban is fontos szerepet kaphat: a Szegedi Tudományegyetem és a Milkmen Földesi Kft. közös projektjében olyan döntéstámogató rendszer prototípusa készült el, amely a tejtermelő tehenészetek hatékonyabb és fenntarthatóbb működését segítheti. A fejlesztés az „Okos Gazda Szeme (IntelliFarmMoo)” nevet kapta, és egyszerre több területet is képes monitorozni.

24 ÓRÁBAN FIGYELI AZ ÁLLATOKAT

A rendszer az SZTE gépilátás-platformjára épülő multimodális érzékelőrendszer segítségével a hét minden napján, napi 24 órában gyűjt adatokat – tudtuk meg közleményükből. Ezeket a helyszínen futó mesterségesintelligencia-eljárások dolgozzák fel. A cél, hogy a gazdaságok ne csak az állatok tejtermeléséről kapjanak pontosabb képet, hanem időben észrevehetőek legyenek az egészségügyi vagy jóléti problémák is. A rendszer többek között támogatja az állatok képi azonosítását és folyamatos nyomon követését, valamint segítheti az olyan egészségügyi problémák korai felismerését, mint például a tőgygyulladás vagy a lábvégbetegségek.

A TAKARMÁNYOZÁSTÓL A GAZDASÁGOSSÁGIG

A fejlesztés a takarmányozási hatékonyság javításában és a termelés gazdasági optimalizálásában is segítséget nyújthat. A projekt során a videó-, akusztikai és genomikai alapú megfigyelési módszereket a termelés során keletkező adatokkal ötvözték. A genomikai vizsgálatokban a Debreceni Egyetem Agrár Genomikai és Biotechnológiai Központja is közreműködött. A megoldást úgy alakították ki, hogy különböző, eltérő tartástechnológiájú környezetekben is alkalmazható legyen, így a fejlesztés a tejtermelő tehenészetek versenyképességét és gazdálkodási hatékonyságát is javíthatja.

MÁR SZABADALMI BEJELENTÉS IS SZÜLETETT

A projekt egyik fejlesztési eredményére a konzorcium „Előrejelző rendszer és eljárás tejelő szarvasmarha sántaságának és tőgybetegségének előrejelzésére” címmel szabadalmi bejelentést tett.